Технологія мічення тварин використовує електронні чи не-електронні пристрої, які прикріплюються до тварин або імплантуються в них, щоб відстежувати, ідентифікувати та керувати окремими тваринами чи групами. Його основний принцип полягає у використанні певних сигналів або ідентифікаційної інформації для точного моніторингу та збору даних про тварин. Він широко використовується в охороні дикої природи, тваринництві та наукових дослідженнях.
Не-електронні системи міток часто включають фізичні ідентифікатори, як-от вушні бирки, нашийники чи браслети. Ці мітки зазвичай містять унікальний номер або QR-код, який зчитується людиною або скануючими пристроями для ідентифікації особи. Цей метод простий у користуванні та низький-затратний, але покладається на ручне втручання та має низьку-ефективність у реальному-часі, що робить його придатним для сценаріїв статичного чи-моніторингу руху.
Технологія електронного мічення є більш досконалою і в основному включає радіочастотну ідентифікацію (RFID), системи глобального позиціонування (GPS) і супутникове дистанційне зондування. Мітки RFID передають дані за допомогою радіохвиль і класифікуються як пасивні (-без батареї та активуються зовнішнім зчитувачем) або активні (з внутрішньою батареєю та здатні передавати сигнали). Пасивна RFID має низьку-вартість і компактність, тому її широко використовують для індивідуальної ідентифікації у тваринництві. Активні мітки RFID або GPS передають-інформацію про місцезнаходження в реальному часі, що робить їх придатними для дослідження міграції дикої природи або відстеження тварин, які пасуться.
Супутникова технологія дистанційного зондування обчислює місцезнаходження тварин шляхом передачі сигналів і отримання відображених даних і зазвичай використовується для широкомасштабного екологічного моніторингу-. Крім того, біоакустичні мітки записують звукові сигнали тварин для ідентифікації та часто використовуються в дослідженнях морських ссавців.
Основна цінність технології мічення тварин полягає в точному зборі та аналізі даних, що допомагає дослідникам і менеджерам зрозуміти поведінку тварин, моделі міграції та динаміку популяції, таким чином формулюючи обґрунтовані стратегії збереження та управління. З розвитком Інтернету речей і штучного інтелекту мітки тварин стануть ще розумнішими в майбутньому, що ще більше покращить ефективність моніторингу та глибину даних.
